RAG agéntico y adaptativo
RAG de Certilab para certificados de calibración
Un producto de certificación y una base RAG que convierten certificados de calibración en soporte de decisiones buscable y trazable.
Rol
Full Stack & AI Developer freelance en Certilab
Stack
Laravel 11 · Filament · MySQL · S3 · Python · LangGraph · FastAPI · Qdrant
Problema
Los certificados de calibración combinan campos estructurados y contenido documental que los usuarios necesitan buscar, entender y validar.
Mi aporte
Diseñé servicios RAG agénticos y adaptativos con búsqueda estructurada/semántica, citas de fuentes, control de acceso, reescritura de consultas y verificación de respuestas.
Arquitectura y stack
LangGraph, FastAPI, Qdrant, OpenAI y MySQL; la versión adaptativa trabaja sobre 3.848 vectores indexados de certificados reales.
Resultado
Un sistema de certificación con más de 300 certificados emitidos y una base RAG/chatbot orientada a producción.
De la base de producto a la capa de IA
Construí la base de certificación con backoffice, acceso de clientes, validación por QR, PDFs firmados, roles y auditoría; luego la extendí con servicios RAG agénticos y adaptativos para consultar certificados.
Diseñado para la trazabilidad
Los proyectos RAG combinan recuperación estructurada y semántica, citas de fuentes, control de acceso y verificación de respuestas. El proyecto adaptativo documenta un grafo de siete nodos con reescritura de consultas y loops de verificación.
Del certificado al soporte de decisiones
01
Sistema de certificados
Emisión, PDFs firmados, validación QR, roles y auditoría.
02
Servicios RAG
Recuperación estructurada y semántica con citas y acceso controlado.
03
Preguntas del negocio
Experiencias de chat y búsqueda sobre datos y documentos.