RAG agêntico e adaptativo
RAG da Certilab para certificados de calibração
Um produto de certificação e uma base RAG que transformam certificados de calibração em suporte à decisão pesquisável e rastreável.
Função
Full Stack & AI Developer freelance na Certilab
Stack
Laravel 11 · Filament · MySQL · S3 · Python · LangGraph · FastAPI · Qdrant
Problema
Os certificados de calibração combinam campos estruturados e conteúdo documental que os usuários precisam buscar, entender e validar.
Minha contribuição
Projetei serviços RAG agênticos e adaptativos com busca estruturada/semântica, citações de fontes, controle de acesso, reescrita de consultas e verificação de respostas.
Arquitetura e stack
LangGraph, FastAPI, Qdrant, OpenAI e MySQL; a versão adaptativa trabalha sobre 3.848 vetores indexados de certificados reais.
Resultado
Um sistema de certificação com mais de 300 certificados emitidos e uma base RAG/chatbot orientada à produção.
Da base do produto à camada de IA
Construí a base de certificação com backoffice, acesso de clientes, validação por QR, PDFs assinados, funções e auditoria; depois estendi o produto com serviços RAG agênticos e adaptativos para consultar certificados.
Projetado para rastreabilidade
Os projetos RAG combinam recuperação estruturada e semântica, citações de fontes, controle de acesso e verificação de respostas. O projeto adaptativo documenta um grafo de sete nós com reescrita de consultas e loops de verificação.
Do certificado ao suporte à decisão
01
Sistema de certificados
Emissão, PDFs assinados, validação QR, funções e auditoria.
02
Serviços RAG
Recuperação estruturada e semântica com citações e acesso controlado.
03
Perguntas do negócio
Experiências de chat e busca sobre dados e documentos.